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通往AI产品经理之路
Table Of Contents
AI生态系统.
1. 入门
1.1. 需求
1.2. 产品
1.3. To Business
1.4. To Customer
1.5. 平台型
1.6. 财务规划
1.7. Product Mananger
1.8. AI
1.9. AI 产品
1.10. 产品机会
1.11. AI产品经理
1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
1.13. 产品经理的一天
1.14. 职业发展路径
2. 思维/软实力
2.1. 思维
2.2. 同理心
2.3. 创意
2.4. 数据 1
2.5. 沟通
2.6. 谈判
2.7. 品牌
2.8. 费米推理
2.9. 转换成本1
2.10. 商业思维
2.11. 批判性思维1
2.12. 注意力
2.13. Goal
2.14. 技术理解力
2.15. 设计思维 1
2.16. GTM(go to marketing)
2.17. 时间
2.18. 风险
3. 全流程知识
3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
3.2. BRD
3.3. 行业分析
3.4. 市场分析
3.5. 竞品分析
3.6. 用户需求研究 1
3.7. 需求分析
3.8. 产品体验报告
3.9. 竞争分析
3.10. MRD 1
3.11. PRD
3.12. 产品设计
3.13. 原型设计
3.14. 静态页面
3.15. 交互设计
3.16. MVP
3.17. 业务说明(用例)
3.18. 策略分析
3.19. 项目管理
3.20. 沟通、协作、项目推动能力
3.21. 数据分析
3.22. 产品迭代管理
3.23. 资源管理
3.24. Research
3.25. 工具
3.26. 估值
3.27. 产品定价 1
3.28. 推广产品
4. 前人经验
4.1. 早期工作
4.2. Issue
4.3. 盒马鲜生
4.4. Jamin
4.5. taobao
4.6. tencent
4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
4.8. diudiu
4.9. 钉钉
4.10. 4年产品工作总结
4.11. 剧本杀
4.12. 失败
4.13. AI PM的隐性工作
5. 项目实践
5.1. AI行业分析
5.2. AI公司
5.3. AI 人才
5.4. AI 金融
5.5. AI 健身
5.6. AI 硬件 1
5.7. 产品整个流程1
5.8. 数据处理流程拆解
5.9. 模型过程
5.10. 原型检验1
5.11. 产品文档
5.12. Roadmap1
5.13. Scrum
5.14. 需求价值的分析方法
5.15. 价值 1
5.16. 产品体验
6. 面试
6.1.1. 心态
6.1.2. 职场选择
6.1.3. 申请要求
6.1.4. 令人喜爱的新人1
6.1.5. 简历 CV
6.1.6. 金融产品经理的简历 1
6.1.7. 不能去的公司
6.1.8. 常见企业文化
6.1.9. 笔试题
6.1.10. 一面数据笔试
6.1.11. metaapp笔试
6.1.12. 面试官 1
6.1.13. 常见问题
6.1.14. 模拟面试
6.1.15. HR
6.1.16. 回报
6.1.17. 工作
6.1.18. 背景调查
6.1.19. 招不到合适
6.1.20. 初入职场
7. AI工作
7.1. 学生身份
7.2. 移民
7.3. 大会
7.4. 金融实习
7.5. challenge
8. 深入学习数据
8.1. 数据
8.2. 数据产业
8.3. 合规数据
8.4. 数据准备
8.5. 信息
8.6. 侵权
8.7. 法律
8.8. 隐私
8.9. 隐私计算
8.10. 知识产权
8.11. 非对称信息
8.12. 区块链
8.13. 数据产品
8.14. dataworks平台
9. 深入学习AI
9.1. 理解AI
9.2. AI 研究
9.3. code
9.4. 特征工程
9.5. ML
9.6. MLOps
9.7. 深度学习算法
9.8. CV
9.9. 画画
9.10. GAN
9.11. OCR
9.12. NLP
9.13. 知识图谱
9.14. 语音
9.15. 音乐
9.16. FAQ
9.17. 聊天机器人
9.18. 视频
9.19. 联邦学习
9.20. 移动端
9.21. 认知智能
9.22. 现实
9.23. AI产品的测试
9.24. 灰度发布
9.25. AI部署
9.26. AI监控
9.27. 人才培养
10. AI政治
10.1. 引言
10.2. 积累
11. AI公司研究
11.1. 公司研究
11.2. 百度
11.3. 阿里巴巴
11.4. 蚂蚁集团
11.5. 支付宝
11.6. 怼 蓝象智联
11.7. 腾讯
11.8. 暗物智能
11.9. 京东
11.10. 美团
11.11. 红棉小冰
11.12. 小米
11.13. 华泰证券
11.14. 摩根大通
11.15. 天眼查
11.16. MRSai
11.17. 陌陌
11.18. datayes
11.19. 图灵机器人
11.20. RealAI
11.21. 云从
11.22. 金证
11.23. 吐槽
11.24. Intel
11.25. 旷视
11.26. 更多
12. AI或产品专家
12.1. 专家
12.2. 漆远
12.3. 裴健
12.4. 谢梁
12.5. 俞军
12.6. 马占凯
12.7. 朱孙纯
13. AI金融
13.1. 金融
13.2. 金融科技(FinTech)
13.3. AI+Finance
13.4. 投资
13.5. 智能顾投
13.6. 智能投研
13.7. 智能风控
13.8. 智能客服
13.9. RPA
13.10. 智能营销
13.11. 全栈金融
13.12. AI安全
13.13. quant
13.14. 公司
AI时代批判与共产主义意识形态输出(呕心沥血之作!没完在更)
通往AI产品经理之路
Table Of Contents
AI生态系统.
1. 入门
1.1. 需求
1.2. 产品
1.3. To Business
1.4. To Customer
1.5. 平台型
1.6. 财务规划
1.7. Product Mananger
1.8. AI
1.9. AI 产品
1.10. 产品机会
1.11. AI产品经理
1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
1.13. 产品经理的一天
1.14. 职业发展路径
2. 思维/软实力
2.1. 思维
2.2. 同理心
2.3. 创意
2.4. 数据 1
2.5. 沟通
2.6. 谈判
2.7. 品牌
2.8. 费米推理
2.9. 转换成本1
2.10. 商业思维
2.11. 批判性思维1
2.12. 注意力
2.13. Goal
2.14. 技术理解力
2.15. 设计思维 1
2.16. GTM(go to marketing)
2.17. 时间
2.18. 风险
3. 全流程知识
3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
3.2. BRD
3.3. 行业分析
3.4. 市场分析
3.5. 竞品分析
3.6. 用户需求研究 1
3.7. 需求分析
3.8. 产品体验报告
3.9. 竞争分析
3.10. MRD 1
3.11. PRD
3.12. 产品设计
3.13. 原型设计
3.14. 静态页面
3.15. 交互设计
3.16. MVP
3.17. 业务说明(用例)
3.18. 策略分析
3.19. 项目管理
3.20. 沟通、协作、项目推动能力
3.21. 数据分析
3.22. 产品迭代管理
3.23. 资源管理
3.24. Research
3.25. 工具
3.26. 估值
3.27. 产品定价 1
3.28. 推广产品
4. 前人经验
4.1. 早期工作
4.2. Issue
4.3. 盒马鲜生
4.4. Jamin
4.5. taobao
4.6. tencent
4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
4.8. diudiu
4.9. 钉钉
4.10. 4年产品工作总结
4.11. 剧本杀
4.12. 失败
4.13. AI PM的隐性工作
5. 项目实践
5.1. AI行业分析
5.2. AI公司
5.3. AI 人才
5.4. AI 金融
5.5. AI 健身
5.6. AI 硬件 1
5.7. 产品整个流程1
5.8. 数据处理流程拆解
5.9. 模型过程
5.10. 原型检验1
5.11. 产品文档
5.12. Roadmap1
5.13. Scrum
5.14. 需求价值的分析方法
5.15. 价值 1
5.16. 产品体验
6. 面试
6.1.1. 心态
6.1.2. 职场选择
6.1.3. 申请要求
6.1.4. 令人喜爱的新人1
6.1.5. 简历 CV
6.1.6. 金融产品经理的简历 1
6.1.7. 不能去的公司
6.1.8. 常见企业文化
6.1.9. 笔试题
6.1.10. 一面数据笔试
6.1.11. metaapp笔试
6.1.12. 面试官 1
6.1.13. 常见问题
6.1.14. 模拟面试
6.1.15. HR
6.1.16. 回报
6.1.17. 工作
6.1.18. 背景调查
6.1.19. 招不到合适
6.1.20. 初入职场
7. AI工作
7.1. 学生身份
7.2. 移民
7.3. 大会
7.4. 金融实习
7.5. challenge
8. 深入学习数据
8.1. 数据
8.2. 数据产业
8.3. 合规数据
8.4. 数据准备
8.5. 信息
8.6. 侵权
8.7. 法律
8.8. 隐私
8.9. 隐私计算
8.10. 知识产权
8.11. 非对称信息
8.12. 区块链
8.13. 数据产品
8.14. dataworks平台
9. 深入学习AI
9.1. 理解AI
9.2. AI 研究
9.3. code
9.4. 特征工程
9.5. ML
9.6. MLOps
9.7. 深度学习算法
9.8. CV
9.9. 画画
9.10. GAN
9.11. OCR
9.12. NLP
9.13. 知识图谱
9.14. 语音
9.15. 音乐
9.16. FAQ
9.17. 聊天机器人
9.18. 视频
9.19. 联邦学习
9.20. 移动端
9.21. 认知智能
9.22. 现实
9.23. AI产品的测试
9.24. 灰度发布
9.25. AI部署
9.26. AI监控
9.27. 人才培养
10. AI政治
10.1. 引言
10.2. 积累
11. AI公司研究
11.1. 公司研究
11.2. 百度
11.3. 阿里巴巴
11.4. 蚂蚁集团
11.5. 支付宝
11.6. 怼 蓝象智联
11.7. 腾讯
11.8. 暗物智能
11.9. 京东
11.10. 美团
11.11. 红棉小冰
11.12. 小米
11.13. 华泰证券
11.14. 摩根大通
11.15. 天眼查
11.16. MRSai
11.17. 陌陌
11.18. datayes
11.19. 图灵机器人
11.20. RealAI
11.21. 云从
11.22. 金证
11.23. 吐槽
11.24. Intel
11.25. 旷视
11.26. 更多
12. AI或产品专家
12.1. 专家
12.2. 漆远
12.3. 裴健
12.4. 谢梁
12.5. 俞军
12.6. 马占凯
12.7. 朱孙纯
13. AI金融
13.1. 金融
13.2. 金融科技(FinTech)
13.3. AI+Finance
13.4. 投资
13.5. 智能顾投
13.6. 智能投研
13.7. 智能风控
13.8. 智能客服
13.9. RPA
13.10. 智能营销
13.11. 全栈金融
13.12. AI安全
13.13. quant
13.14. 公司
AI时代批判与共产主义意识形态输出(呕心沥血之作!没完在更)
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BRD 1
定义
顺势而为 7
产品立项流程 4
前期调研 3
产品目的 2
一个中心
多个基本点
可行性评估 3
可用性测试
四轮 MVP 框架
项目风险 RAID 4
PEST分析 5
波特五力分析 6
用户需求研究 1
什么是用户?
用户的五个属性 11
UCD VS BCD 4
为什么了解用户
同理心地图
用户故事 6
用户生态
用户画像
用户旅程
价值主张画布
故事板 7
同期群分析(Cohort Analysis)
需要了解到什么度
怎么衡量了解的度
指标 4
研究内容 4
洞察用户时常犯错误
如何将用户需求转换为产品需求?
研究方法 5
结果产出 5
用户访谈
消费心理 8
行业分析
目的
分析出机会点
套路
行业分析的思路如下:
市场调查 3
行业数据分析
渠道获取
框架
竞争分析
竞品思维误区
竞争思维
怎么做
美团 2
竞争战略
SWOT分析
竞品分析 1
目的
分类 4
原则
步骤
竞品定义
对什么?
和谁对?
怎么对
竞品分类
ToB的「无竞品」
竞品选择策略
步骤
MRD 1
定义
最优解基本条件 2
MRD的阅读对象
主要内容
用户说明(users_analysis)
优秀MBR
市场调研能力
PRD
定义1
过程2
AI产品
测试完整性3
管理产品3
COD评分表方法
信息架构
原型设计
原型设计和评审
原型分类
反馈圈分类
信息收集工具
工具推荐
产品演进路线图 2
验证(Validate) 4
题目 5
优先级 1
why? 2
对「优先级」的定义关系产品成败
结构化优先级
项目范围优先级制定一沟通计划
四象限 3
迭代优化
需求管理
需求来源部分
收集和整理需求
如此困难
RICE
MoSCoW
Kano帮你找到用户满意度2
产品迭代管理
流程图1
流程图
目的
组件
分类
颗粒度
流程图的结构
线框图 2
更多图
案例
资源管理
产品研发规划1
产品财务规划
数据分析
经营分析
数据类型:
警惕指标作弊
AI 数据
Research
工具
博客
论文
代码
mathpix
报告
估值
尽职调查
上市1
商汤科技
Labby Inc2
产品定价 1
计费